2.1 超星中文发现系统
资源类型：电子期刊、电子报纸、 电子图书、 学位论文、 多媒体、 数据、 事实类
以近十亿海量文献及知识元数据为基础，利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术，较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合、完成高效、精准、统一的学术资源搜索，进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
1) 提供学术文献资源的统一检索服务，并可与本馆全文资源调度系统及各类文献传递服务系统集成，提供搜索命中文献全文的多种获取服务。服务内容包括纸质、电子版本的书、报、刊、标准、专利、论文、视频各种载体等；
2) 采用分面搜索技术，使读者根据实际需要按各类文献的时间、文献类型、主题、作者、机构、权威工具收录以及全文来源等多个维度，进行任意维度的组配检索、自由扩检和缩检，从而实现文献发现的精炼聚类和精准化搜索；
3) 通过发现系统嵌入的中外权威、规范知识库与该用户的历史检索发现行为习惯，提高发现精准度和检准率，实现检索结果按相关性、学术性、时效性、可获得性等需要进行多角度的显示；
4) 系统提供实现了图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析，测定与评价某一文献、某一学科或某一作者，乃至某一机构的学术影响力；
5) 通过多维度搜索结果的定量统计和表格化导出功能，为用户自主分析相关文献间的相互逻辑关系，分析某一学术思想的历史渊源、传承脉络以及演变规律；
6) 利用知识挖掘、知识关联分析与可视化技术，从宏观角度直观地把握海量数据之间的规律和整体面貌，直观揭示人与人、人与机构、人与知识，以及知识与知识之间的关联以表格、图形方式直接展示出来；
7) 通过对搜索结果的年代分布规律分析，揭示出任一主题按年代的学术研究变化趋势图，洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰，从整体把握事物的历史脉络；
8) 按照知识概念形成知识关联图谱。通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、作者、机构等关联图，从而反映出学术思想之间相互影响和源流。
